Hi-Tech

Мы все работаем на Google! Или для чего нужна капча?

Если вы с ней не сталкивались, вы или счастливчик, или вас просто не существует. Капча стала неотъемлемой частью нашей жизни. Особенно часто грешит этим Google. Маленькие картинки, на которых надо отметить машины, велосипеды, светофоры и так далее, встречаются всегда и везде. Отчасти да, но есть у них и другое тайное предназначение. Думаете, они нужны для того, чтобы понять не робот ли вы? Надеваем шапочку из фольги и читаем дальше.

Лично мне это не приятно и я не хотел бы, чтобы события и дальше так развивались, но пока все именно так, а в скором времени может стать еще хуже. Возможно, сказанное выглядит немного странным и надуманным, но у нас с вами есть конкретные факты, которые дают понять в каком именно месте «Корпорация Добра» нас использует и конвертирует наше с вами свободное время в собственную выгоду. Ладно, давайте обо все по порядку…

Что такое капча

Для большего понимания всего, что будет сказано ниже, рассмотрим сначала определение того, что мы привыкли называть таким словом, как «капча».

Пишется оно как CAPTCHA, а расшифровка звучит, как «Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart» (полностью автоматизированный публичный тест Тьюринга для различения компьютеров и людей). Слово это не русское и в оригинале является сокращением от нескольких английских слов.

ИИ бывает очень полезен: Загадочные радиосигналы из глубокого космоса поможет расшифровать искусственный интеллект

Его целью было определение способности машины ввести человека в заблуждение, заставив думать, что он общается с другим человеком. Тест Тьюринга — это эмпирический тест, идея которого была предложена Аланом Тьюрингом в статье «Вычислительные машины и разум», опубликованной в 1950 году в философском журнале Mind.

Как правило, встречаются три основных типа капчи. Именно этот принцип и лежит в основе алгоритма, который определяет, кто пытается отправить запрос на получение информации от сервера. Это плохо написанные цифрыЯ или буквы, которые не сможет определить компьютер, математические действия, которые компьютер легко выполнит, но не поймет, что их надо выполнять и определение объектов, так любимое Google.

Как работает капча

Для того, чтобы получить доступ к информации, надо найти на картинках определенные объекты. Мы остановимся именно на третьем варианте с картинками. Например, велосипеды, светофоры, витрины и так далее.

Но вы когда-нибудь задумывались, почему при частично неправильном ответе, вас все равно пускают к нужной информации? Обычная процедура, скажете вы и отчасти будете правы. Можно объяснить это тем, что в алгоритм заложена определенная погрешность, которая допустима при прохождении этого теста. Получается, никому не важно, правильно ли мы ответим? Что такого страшного случится, если условный робот узнает сколько звезд с созвездии Ориона? Предположим, это действительно так, но почему таким способом часто защищается простая выдача поисковика? Возможно, но есть и более простое объяснение. Защита от DDoS-атак?

Что такое ИИ

Я немного скептически отношусь к этому словосочетанию, но оставим подобные рассуждения для другой статьи. Компания Google, как и другие гиганты индустрии, работает над созданием своей версии искусственного интеллекта, или, как его сейчас все чаще называют, ИИ.

В современном понимании термина ИИ он представляет из себя возможность компьютера имитировать деятельность человека, в том числе, за счет машинного обучения учиться определять предметы.

То есть, человек показывает системе автобус и говорит, что это автобус, потом показывает костер и говорит, что это костер. Как правило, для работы таких систем их надо сначала обучить на примерах. Так продолжается некоторое время, после чего система сама пробует определить где что, а человек говорит права она или нет.

Учитывая миллиарды запросов, которые пользователи по всему миру отправляют на сервер, обучение может получиться очень хорошим и полным. Вполне возможно, что система капчи от Google нацелена именно на это. При этом, полностью в автоматическом режиме. Даже если предложить капчу каждому десятому пользователю, все равно будет получено огромное количество данных, которые компания сможет использовать для обучения своих систем.

Множество вариантов капчи, с которой мы сталкиваемся каждый день

Как Google пытается нас использовать

Подтверждением является то, что капча появляется так часто и почему-то иногда пропускает ошибки. Конечно, официально это не подтверждается, но судя по всем фактам компания именно использует нас.

Так же сказанное относится и к тем случаям, когда вам предлагается прочитать размытый текст на фасадах домов. Если это действительно так, только представьте, сколько денег компания экономит на армии специалистов, которые должны обучать систему, распознающую изображения. В этой ситуации система может обучаться определять номера домов при сканировании улиц для различных картографических сервисов.

Капча с номерами домов

С одной стороны это просто не очень контрастное изображение, которое скорее всего не сможет распознать робот. Например, на картинке выше приведены несколько примеров капчи с номерами домов. Номера домов — это настоящее золото для карт от Google. С другой стороны, почему именно номера домов? Система сможет сама понять где какой номер и нанести его на карту в автоматическом режиме. Создателям сервиса не надо будет расставлять дома отдельно. Ведь номера домов не нарисованы, а реально сфотографированы и скорее всего автомобилями Google, которые во всю колесят по дорогам, снимая улицы для «панорам». А мы же потом еще и проверим полученный результат, когда не найдем нужного дома и отправим правки на рассмотрение, получив в качестве вознаграждения эфимерный статус члена команды Google.

Для подтверждения этого, стоит вспомнить картинки капчи со светофорами, пешеходными переходами и перекрестками. В будущем это поможет и работе автономных автомобилей. Пока автономных машин в широком понимании нет, но данные для них уже копятся. Именно такие картинки в не самом лучшем качестве будут выдавать камеры автопилота и системе надо будет их распознать.

Капча с поиском элементов дорожной инфраструктуры

У них не работает Google и им не приходится заниматься подобным сбором данных. Дополнительным свидетельством того, что это именно Google пытается накачать свои сервисы информацией являются китайские системы идентификации, которые сводятся к простой операции, вроде установки галочки в нужном месте или свайпа по экрану.

Пример китайской капчи

Еще один пример китайской капчи

Понимаете к чему я? Кроме картинок, Google предлагает распознать голосовой текст. Для этого и используется система голосовой капчи. У Google есть свой ассистент, которому для обучения надо с кем-то общаться и не только слушать запросы, но и понимать на сколько хорошо человек понимает то, что ему сказали.

Получается так! Если это действительно так, что, Google заставляет нас работать на себя? Лично меня немного напрягает после каждого запроса в Google разгадывать картинки, но я заметил, что это переходит от одного пользователя к другому. Только представьте, какой вклад каждый из нас вносит в большое дело обучения ИИ от Google, при этом, бесплатно. Потом немного отпустило, но теперь я слышу это от своих друзей и подписчиков в нашем Telegram-чате. Одно время меня никто не понимал, когда я говорил, что почти каждый поисковой запрос со смартфона для меня сопровождается капчей.

На мой взгляд это лишний раз подтверждает теорию, приведенную выше. Получается, эпидемия капчи блуждает от пользователя к пользователю.

Напишите в комментариях и поучаствуйте в опросе, размещенном ниже. Как думаете, может такое быть на самом деле?

Теги
Показать больше

Похожие статьи

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Кнопка «Наверх»
Закрыть