Главная » Hi-Tech » Мнение математика из Оксфорда: сможет ли ИИ творить как человек?

Мнение математика из Оксфорда: сможет ли ИИ творить как человек?

«Я всегда сравнивал математику с игрой в го», говорит он. Игра го, в которую компьютерная программа DeepMind обыграла чемпиона среди людей, создала своего рода сумятицу для Маркуса дю Саутоя, математика и профессора Оксфордского университета. Поэтому, когда дю Саутой увидел, как AlphaGo от DeepMind победил Ли Седоля, он подумал, что в сфере искусственного интеллекта произошли изменения, которая повлияют и на другие творческие сферы. И го не должна быть игрой, в которую компьютеру так легко играть, потому что она требует интуиции и творчества.

Ученый решил исследовать роль, которую может сыграть ИИ в нашей попытке понять творчество, и написал книгу ‘The Creativity Code: Art and Innovation in the Age of AI’, которая вышла в издании Гарвардского университета.

Искусственный интеллект и творчество: кто кого?

The Verge обсудил с дю Саутоем различные виды творчества, как ИИ помогает людям стать более творческими (вместо их замены), а также творческие области, в которых ИИ сталкивается с наибольшими трудностями.

В книге вы говорите о трех типах креативности. Давайте сперва разберем, что такое «креативность», или художественное творчество. Что это такое и что означает для роли ИИ?

Я смотрю на многих художников и показываю, что довольно много произведений искусства имеют шаблон и структуру, у которых весьма математический характер. Многие люди думают, что художественное творчество — это выражение того, что значит быть человеком, и если так, то как ИИ может приблизиться к этому? Возможно, ИИ может это обнаружить, поскольку он очень хорош в поиске скрытых закономерностей. Вот почему я полагаю, что художественное творчество может быть больше про шаблоны и алгоритмы, чем мы полагаем, и очень часто эти шаблоны скрыты.

Существует комбинаторное творчество, когда вы берете две идеи, не имеющие ничего общего друг с другом, чтобы увидеть, как ассоциации в одной могут помочь стимулировать новые идеи в другой. Существует исследовательское творчество, которое берет правила игры и доводит их до крайности, как это делал Бах. Третье творчество, которое почему-то самое загадочное, это те моменты, которые возникают словно ниоткуда — что-то вроде изменения фаз, когда вы кипятите воду, вода превращается в пар и состояние вещества полностью меняется.

Как ИИ вписывается в эти схемы?

Исследовательское творчество кажется идеальным для компьютера, потому что он способен производить гораздо больше вычислений, чем мозг человека. Каждый из этих творческих подходов предлагает разные трудности для ИИ. Но самым сложным для него будет создать что-то новое и вырваться из системы. Комбинаторное творчество интересно — ИИ может изучать закономерности и применять их в новых областях.

Разве он не застрял в системе, потому что запрограммирован работать определенным образом? Обычно думали так: «Как ИИ может нарушить правила? Но если ИИ сказать: ты должен нарушать правила, это тоже будет правилом. Как ему выпрыгнуть наружу?». У вас есть мета-код, который сообщает программу нарушать код, лежащий в ее основе.

Какие из них были особенно интересны для вас? В своей книге вы много рассказываете о творческих проектах ИИ.

Поразительной была реакция джазового музыканта. Одним из самых интересных был jazz Continuator, который взял музыку джазового музыканта, изучил закономерности и начал играть самостоятельно. Это мой мир музыки. Он сказал: «Я понимаю все, что слышу. Он играет так же, как я, за исключением тех вещей, о которых я никогда не думал прежде в моем музыкальном мире».

Люди зачастую начинают повторять шаблоны поведения. Поэтому я думаю, что это одна из захватывающих ролей ИИ в будущем. Он помог пробудить его творческий потенциал, показав, что можно переставлять ингредиенты, которые у него уже были, и тот об этом даже не задумывался. Как ни странно, мы становимся больше похожими на машины, поскольку просто повторяем что-то, так что меня впечатляет, что jazz Continuator заставил музыканта слегка задуматься о своем машинном поведении. Я хотел показать, что роль ИИ в творчестве, возможно, заключается в том, чтобы повысить творческий потенциал человека, что это партнерство будущего, что вместе мы можем сделать вещи более интересными, чем если бы работали по отдельности.

Google дал задачу для своего программного обеспечения визуального распознавания рассмотреть случайный массив пикселей и описать увиденное. Другая интересная история, которая, на мой взгляд, важна, связана с миром изобразительного искусства и DeepDream от Google. Посредством этого мы узнали кое-что о том, как был запрограммирован искусственный интеллект и как он видел.

Какой у этого смысл?

Проект Google DeepDream помогает нам найти способ понять, как это происходит. Одна из проблем современного ИИ заключается в том, что многие программы машинного обучения создают код, но мы не совсем понимаем, как он работает. Поэтому, как для нас — людей — искусство является способом проникнуть в сознание другого человека, возможно, искусство, созданное ИИ, поможет проникнуть в суть работы этого кода, весьма загадочной.

Можно было бы сказать: «Зачем нам еще один Рембрандт? Возьмем проект Microsoft Rembrandt, который создает генерируемые ИИ изображения в стиле Рембрандта. Суть в том, что все это помогает понимать новое в произведениях искусства. Разве у нас еще нет фантастических рембрандтов?». Так что ИИ может сыграть интересную роль в раскрытии новых структур, которые мы, возможно, упустили в произведениях искусства и теперь воспринимаем как должное. Если посмотреть на работу Джексона Поллока с математической точки зрения, мы увидим новые вещи, которые пропустили раньше.

Такой поиск паттернов не ограничивается лишь изобразительным искусством, верно?

Он может делить фильмы интересными новыми способами. Что ж, в мире кино можно взять алгоритм Netflix, который рекомендует фильмы, которые могут нам понравиться. Похоже, будто ИИ определил новый жанр фильма, для которого у нас даже названия нет. Некоторые из групп мы могли бы идентифицировать как «все комедии вместе», но иногда фильмы группируются в зависимости от выражения людьми «нравится» и «не нравится», и тогда общая тема ускользает от нас. Возможно, ИИ берет наши творческие произведения и видит в них что-то, что мы можем выразить, но осознать — нет. Можно сказать, что «есть новый аромат, который вам нужно назвать». Он мог бы помочь нам осознано сформулировать суть творчества.

Назовите одну, в которой ИИ приходится труднее всего? Есть множество творческих областей.

У искусственного интеллекта есть так много написанного для изучения. Одним из сюрпризов для меня стало то, насколько сложно писать слова. У него нет хорошего чувства повествовательной линии, например. Я был весьма удивлен, что хоть ИИ и довольно неплохо пишет литературу в кратком изложении, он все еще неспособен писать что-то в течение длительного времени. Возможно, ИИ очень сложно формулировать языковые конструкции так же изощренно, как нам. Я не видел ничего такого, что позволило бы продлить связный сюжет дальше трех страниц. И тогда вопрос заключается в следующем: сколько времени это займет? Может быть, ему нужно пройти эволюцию, которую прошли мы.

На этот вопрос вы можете ответить в нашем чате в Телеграме.


Оставить комментарий

Ваш email нигде не будет показан
Обязательные для заполнения поля помечены *

*

x

Ещё Hi-Tech Интересное!

Создатель CRISPR-близнецов попал в список влиятельных людей по версии Time. Но вряд ли обрадуется этому

Но точно не в этом смысле. Хе Цзянькуй — тот самый, который сейчас находится под стражей в Китае за создание генномодифицированных близнецов — хотел стать знаменитым. Но раскрыть профиль Цзянькуя поручили одному из изобретателей CRISPR — Дженнифер Дудне. Редакция Time ...

Boston Dynamics начнет массовое производство роботов SpotMini этим летом

Последняя модель это робота станет воплощением десятилетней работы над четвероногой машиной, которую компания разрабатывала специально для инспектирования и контроля различных производственных и офисных помещений. В прошлом году на мероприятии TechCrunch, посвященном робототехнике, компания Boston Dynamics заявила о планах вывода на ...