Главная » Hi-Tech » «Машины недостаточно умны, чтобы обучать себя сами»: как дешёвая рабочая сила в Китае обучает искусственный интеллект

«Машины недостаточно умны, чтобы обучать себя сами»: как дешёвая рабочая сила в Китае обучает искусственный интеллект

«Машины недостаточно умны, чтобы обучать себя сами»: как дешёвая рабочая сила в Китае обучает искусственный интеллект — Будущее на vc.ru

Свежее

Вакансии

Написать

Уведомлений пока нет

Пишите хорошие статьи, комментируйте,
и здесь станет не так пусто

Войти

Конспект материала The New York Times.

В закладки

В этом здании находится компания, помогающая искусственному интеллекту познавать мир. Серьёзная работа над технологиями в Китае ведётся не только в Пекине и Шэньчжэне, но и на бывшем цементном заводе в глубине страны, считает автор The New York Times. Около двадцати молодых сотрудников просматривают различные фотографии и видео, маркируя практически всё, что видят: машины, светофоры и так далее.

В небольших городах появляются стартапы, которые учат искусственный интеллект различать предметы, работая с множеством фотографий и видео с камер наблюдения. Труд рабочих на таких заводах оплачивается мало, считает NYT. Если сравнить Китай с Саудовской Аравией и представить, что основной ресурс Китая — данные, то эти стартапы перерабатывают сырьё и получают топливо, которое в дальнейшем можно использовать для развития искусственного интеллекта.

Yunzhi Data Processing Company располагается на бывшем цементном заводе Янь Цун для The New York Times

Но по мнению The New York Times, у Китая есть несколько преимуществ. США и Китай сейчас соревнуются в этой области технологий.

  1. Государство финансово и политически поддерживает компании, занимавшиеся разработкой искусственного интеллекта.
  2. В 2017 году китайские стартапы занимали одну треть рынка искусственного интеллекта, опередив Соединённые Штаты.
  3. Китайских учёных чаще цитируют в научном сообществе. Более того, в 2017 году правительство объявило, что планирует стать мировым лидером в области искусственного интеллекта в 2030 году.

Но информация бесполезна, если её не проанализировать и не обработать. Главное преимущество Китая в том, что у государства и компаний благодаря слабой политике защиты данных есть доступ к огромному количеству информации, пишет NYT.

«Мы строители в цифровом мире. Возможность обрабатывать данные — вероятно, и есть истинная сила Китая. Наша работа — класть один кирпич за другим», — объясняет И Якэ, сооснователь завода по маркированию данных в одном из городов центральной провинции Хэнань.

Поэтому искусственный интеллект нужно обучать. Искусственный интеллект хорошо справляется со сложными вычислениями, но ему не хватает способностей, которыми обладает обычный пятилетний ребёнок. Тут и приходят на помощь фабрики данных. Прежде чем он начнёт понимать, что чёрная и белая кошка — это одно и то же животное, ему нужно обработать огромное количество маркированных фотографий и видео.

Покупатели могли выбрать товар, поднести его к сканнеру и заплатить без помощи человека. Маркировщики помогли компании AInnovation наладить работу автоматического кассового аппарата, созданного для китайской сети булочных магазинов.

Работая с фотографиями из магазина, маркировщики смогли улучшить точность распознавания товаров до 99%. Но почти в 30% случаев система не могла отличить кекс от пончика из-за освещения или движений покупателя, которые влияли на исходное изображение.

Многие сотрудники таких фабрик в прошлом работали на сборочных конвейерах или стройках. Фабрики данных появляются далеко от больших городов, где низкие цены на труд и аренду. По информации NYT, такой работы становится всё меньше, зарплаты растут медленнее, и многие китайцы предпочитают жить недалеко от дома.

Офис компании  Yunzhi Янь Цун для The New York Times

Он был безработным, когда кто-то из его знакомых упомянул о маркировании данных для искусственного интеллекта. Издание рассказывает о местном жителе Ий Якэ. В марте 2018 года Якэ с друзьями основал компанию Ruijin Technology. Он почитал про эту область в интернете и заметил, что там нужен низкооплачиваемый труд, которого в Хэнане предостаточно.

«Машины недостаточно умны, чтобы обучать себя сами», ­­— считает он. Якэ не беспокоится о том, что останется безработным из-за искусственного интеллекта. Некоторые потенциальные сотрудники считают, что знают слишком мало об искусственном интеллекте. Проблема заключается в том, где найти людей. Другие думают, что эта работа скучная.

Но иногда это понятно сразу. В большинстве случаев клиенты не говорят, для чего они обращаются в фабрику данных. Например, маркирование светофоров, дорожных знаков, пешеходов обычно нужно для беспилотных автомобилей.

После окончания университета Хоу маркировала лица в компании Megvii. Хоу Сямэн, о которой шла речь в начале статьи, основала компанию на бывшем цементном заводе, принадлежащем одному из родственников мужа. Жизнь в Пекине была слишком дорогой, и она решила вернуться домой, чтобы основать собственную фабрику данных.

«Рядом с камерами я чувствую себя в безопасности, — говорит Хоу Сямэн. Хоу Сямэн, подобно Ий Якэ, не думает о последствиях своей работы. — Пока что машины подчиняются нам».

Блоги компаний

Показать еще

Push-уведомления

{ "page_type": "article" }

["\u0425\u0430\u043a\u0435\u0440\u044b \u0441\u043c\u043e\u0433\u043b\u0438 \u043e\u0431\u043e\u0439\u0442\u0438 \u0434\u0432\u0443\u0445\u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u0443\u044e
\u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0443\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u043e\u0432","\u041a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u043e\u0442 email
\u0432 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443 \u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 \u043c\u0435\u043c\u043e\u0432","\u041a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430 \u043a\u0430\u043b\u0438\u0444\u043e\u0440\u043d\u0438\u0439\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430
\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u044c\u044e","\u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441\u0442\u0438\u0445\u0438
\u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u043c \u041f\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u043d\u0430\u043a\u0430 \u0438 \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u0432 \u043e\u043a\u043d\u043e \u043d\u0430 \u043e\u0441\u0435\u043d\u044c","\u041f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435-\u043f\u043b\u0430\u0446\u0435\u0431\u043e \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u043b\u0438
\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u043e\u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437","\u0413\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u043d\u0438\u043a \u0432\u044b\u043a\u0443\u043f\u0438\u043b
\u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044e-\u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f"]

Хакеры смогли обойти двухфакторную
авторизацию с помощью уговоров

Подписаться на push-уведомления


Оставить комментарий

Ваш email нигде не будет показан
Обязательные для заполнения поля помечены *

*

x

Ещё Hi-Tech Интересное!

«Коммерсантъ»: Крупнейший акционер «Модульбанка» выставил его на продажу

«Коммерсантъ»: Крупнейший акционер «Модульбанка» выставил его на продажу — Финансы на vc.ru Свежее Вакансии Написать Уведомлений пока нет Пишите хорошие статьи, комментируйте,и здесь станет не так пусто Войти Артём Аветисян слухи о продаже отрицает. В закладки Об этом со ссылкой ...

Продал более 200 млн гейзерных кофеварок, но не выдержал конкуренции: история бренда Bialetti

Как основатель придумал устройство для варки кофе дома, как его сын продвигал компанию и почему Bialetti пришлось продать. В закладки Аудио Проработав десять лет во французской алюминиевой промышленности, он основал в Италии мастерскую по изготовлению металлических изделий для дома. В ...