Главная » Хабрахабр » Корейские ученые создали систему отслеживания дорожного трафика из двух ноутбуков

Корейские ученые создали систему отслеживания дорожного трафика из двух ноутбуков

Объединенная команда корейских и американских ученых создала систему отслеживания трафика, использовав лишь два ноутбука с активными модулями WiFi и нейросети. Стоимость такой системы гораздо ниже, чем цена стандартной инфраструктуры сети мониторинга трафика, которая включает камеры, радары, специализированное ПО.

Тип автомобиля определяется с точностью 91,1%. Точность распознавания движущихся транспортных средств новой системой достаточно высокая. Правда, ученые установили еще два ноутбука с подключенными камерами, что позволило просчитать количество проезжавших мимо автомобили и установить тип транспортного средства. Разницу же между различными типами автомобилей и мотоциклов система различает с точностью почти в 100%.
Для работы системы нужно два ноутбука, которые находятся по разные стороны дороги и WiFi.

Для определения типа машины разработчики использовали сверточную нейросеть, которую обучали распознавать типы транспортных средств в течение 120 часов. Принцип работы системы — анализ изменившегося радиосигнала, на характеристики которого влияет передвигающееся транспортное средство. Данные для обучения собирались уже в процессе работы, в «полевых условиях» на дороге.

Перед разработчиками не стояла цель научиться определять абсолютно все типы транспортных средств. Для начала нейросеть научили идентифицировать легковые машины, SUV, пикапы, грузовики и мотоциклы. Как и указывалось выше, точность определения прохождения по дороге различных типов транспорта очень высокая — около 99,4%. Точность определения типа транспорта уже ниже — от 83,3% до 99,7%. В среднем точность составила 91,1%.

Точность работы системы несколько ниже, чем стандартной инфраструктуры, но на удаленных участках дороги применять нейросеть вполне возможно, это позволяет подключить к мониторингу трафика большое количество новых участков. По мнению авторов проекта, систему можно обучить и более сложным задачам, после чего станет возможным использовать ее, например, транспортной полицией.

«Мы считаем, что наша система может пригодиться для оценки работы удаленных от центра участков дорог протяженностью в тысячи километров», — говорят участники проекта. Для фиксации нарушителей ПДД система не подходит, но для определения плотности трафика, эффективности использования отдельных участков дороги — вполне. Стоимость же стационарного пункта наблюдения превышает $35 000. Цена системы, куда входит процесс обучения нейросети и сама нейросеть составляет около $1000.


Оставить комментарий

Ваш email нигде не будет показан
Обязательные для заполнения поля помечены *

*

x

Ещё Hi-Tech Интересное!

Киберпреступники пять месяцев контролировали ASUS Live Update

Злоумышленники разместили на сервере вредоносный файл с бэкдором, подписанный валидным сертификатом ASUS. Как сообщает «Лаборатория Касперского», хакеры из APT-группировки ShadowHammer 5 месяцев контролировали сервис обновлений ASUS Live Update и заразили более полумиллиона компьютеров по всему миру.Исследователи из «Лаборатории Касперского» обнаружили, ...

Kubernetes 1.14: обзор основных новшеств

14. Этой ночью состоится очередной релиз Kubernetes — 1. По сложившейся для нашего блога традиции, рассказываем о ключевых изменениях в новой версии этого замечательного Open Source-продукта. 14 и сооветствующих issues, pull requests, Kubernetes Enhancement Proposals (KEP). Информация, использованная для подготовки ...