Железо

«Кентавр» на горизонте: VIA разрабатывает процессор x86 со встроенным блоком ИИ

И если AMD активно отвоёвывает свои позиции на рынке, то тайваньская компания до сих пор бездействовала в области центральных процессоров. Пока публика наблюдает за столкновением гиганта Intel с более мелким, но напористым конкурентом в лице AMD в области процессоров x86, третий лицензиат x86, компания VIA, пребывает в тени. Но, как оказалось, в её недрах шла работа над новым многоядерным процессором, предназначенным для предприятий и, возможно, рабочих станций — он разработан дочерней компанией CenTaur, которая располагается в Остине (штат Техас).

Среди прочего она делает ставку на готовые решения CCTV для распознавания лиц с помощью нового процессора. Похоже, VIA хочет привлечь к своему продукту внимание потенциальных покупателей с помощью интегрированного ускорителя алгоритмов машинного обучения. Более того, у CenTaur уже готов рабочий прототип — компания называет его первым ЦП x86 со встроенным ускорителем ИИ.

Кольцевая шина соединяет восемь ядер ЦП и NCORE с другими компонентами. Чип насчитывает восемь 64-битных ядер с архитектурой x86 и встроенный сопроцессор ИИ под названием NCORE. 0. Процессор может предложить другие любопытные особенности, включая 16 Мбайт распределённой кеш-памяти L3, четырёхканальный контроллер памяти DDR4-3200 и 44 линии PCI-Express 3. Процессор даже способен работать в платах с несколькими контактными площадками (на что, как правило, способны лишь серверные ЦП), хотя VIA не вдавалась в подробности об используемом соединении. Кроме того, южный мост полностью интегрирован, так что по сути речь идёт об однокристальной системе.

Судя по всему, в NCORE есть нечто бо́льшее, чем просто аппаратное обеспечение с фиксированной функцией, которое перемножает матрицы. NCORE определяется ПО как подключённое через шину PCI устройство, которое обеспечивает такие функции, как построение нейронных сетей и ускорение машинного обучения. Разработчики утверждают, что блок способен ускорять задачи ИИ со скоростью 20 трлн операций в секунду при пропускной способности кеша в 20 терабайт/с.

Также упомянута поддержка самого современного набора инструкций серверного класса — AVX-512, чего не хватает даже Zen 2. Ядра ЦП в прототипе работают на тактовой частоте в 2,5 ГГц, причём VIA говорит об очень эффективной организации подсистемы кеша. Физические размеры кристалла составляют 195 мм², при этом используются не самые передовые нормы производства TSMC — 16-нм техпроцесс FinFET. Последнее, возможно, указывает на мощный блок FPU.

При этом работа обеспечивается через стандартный драйвер Linux (в том числе на Ubuntu). CenTaur работает над максимально удобной и прозрачной поддержкой своего ускорителя ИИ в самых популярных библиотеках глубинного обучения вроде Google TensorFlow, PyTorch и других. Компания отмечает, что её сопроцессор NCORE позволяет заменить 23 ядра Intel x86 с поддержкой инструкций VNNI (оптимизируют работу с мелкими типами данных, используемыми в процессах машинного обучения и принятия решений), одновременно высвободив ядра x86 для задач общего назначения.

VIA продемонстрирует свой пока ещё безымянный процессор и работающий испытательный стенд на мероприятии ISC East 2019, которое пройдёт 20–21 ноября.

VIA CenTaur

02.jpg

Смотреть все изображения (10)

03.jpg 04.jpg 05.jpg

Смотреть все
изображения (10)

Теги
Показать больше

Похожие статьи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Кнопка «Наверх»
Закрыть