Hi-Tech

Каждый день люди невольно помогают искусственному интеллекту становиться умнее

Каждый день люди невольно помогают искусственному интеллекту становиться умнее — Промо на vc.ru

Свежее

Вакансии

Написать

Уведомлений пока нет

Пишите хорошие статьи, комментируйте,
и здесь станет не так пусто

Войти

Три технологии, которые человечество обучает, само того не замечая.

В закладки

Материал подготовлен при поддержке Криптонит Startup Challenge

Например, при обращении за кредитом в банк или при устройстве на работу. Любой человек может столкнуться с искусственным интеллектом и поспособствовать его развитию. Ниже — несколько примеров, как люди обучают нейросети. Сервисы на базе ИИ помогают диагностировать серьёзные болезни и продляют жизнь хроническим больным, предугадывают неисправности оборудования и вычисляют мошенников.

Если вам это не интересно, можете сразу узнать, как выиграть 10 млн рублей на развитие своего проекта.

Оптимизируем работу банков и магазинов

Последний в 2017 году приобрёл 25% компании. Российским сервисом распознавания лиц VisionLabs в основном пользуются финансовые компании: «Открытие», «Тинькофф», «Почта Банк», «Сбербанк». Компания разрабатывает решения не только для финансового рынка, но и для ритейла, предлагая сервис интеллектуальной видеоаналитики.

В июле 2018 года VisionLabs вошла в пул вендоров по распознаванию лиц в Единой биометрической системе, с помощью которой клиенты могут открывать счета в банке дистанционно. Основной продукт компании — система VisionLabs Luna — позволяет в режиме реального времени анализировать фото и видео, распознавать лица людей и искать совпадения с информацией в базах данных. Она была создана «Ростелекомом» по инициативе Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций и Центробанка.

Система фиксирует сценарии поведения людей и прогнозирует важные для бизнеса события. В ритейле сервис видеоаналитики VisionLabs в режиме реального времени извлекает из видеопотока нужную информацию и составляет отчёты по заданным параметрам.

Следующий шаг — распознавание эмоций клиентов. Например, магазин может получить точные данные о часах наплыва посетителей, проанализировать расположение товаров, выяснить, насколько покупатели удовлетворены ассортиментом.

Помогаем лучше подбирать сотрудников

Разработчики «Веры» использовали нейросети, чтобы научить машину подбирать новых сотрудников. «Робот Вера» — сервис, разработанный компанией Stafory. Если кандидат заинтересован в вакансии, «Вера» может провести видеоинтервью или позвать на собеседование с человеком. Технология способна выполнять всю рутинную работу: находить кандидатов, выбирая подходящие резюме, производить «холодный» обзвон, отправлять приглашения на собеседование.

В 2015 году он попал в акселератор ФРИИ и получил 15 млн рублей инвестиций. Проект в 2014 году придумал петербургский предприниматель Владимир Свешников. Деньги выделены на международную экспансию — «Вера» пробует выйти на рынки США и ОАЭ. А в конце 2018 года Stafory привлекла 226 млн рублей от ФРИИ и гендиректора Кировского завода Георгия Семененко.

Среди заказчиков Stafory в России — Microsoft, PepsiCo, «Ростелеком», МТС, «Ашан». По данным разработчиков, с момента начала работы робот-рекрутер помог подобрать 95 тысяч сотрудников.

Боремся с раком

EVA определяет температуру поверхности молочной железы в определённые промежутки времени. Стартап Higia Technologies разработал вкладыш для бюстгальтера EVA и специальное ПО для диагностики рака молочной железы на ранних стадиях. Искусственный интеллект анализирует полученные данные и выдаёт прогноз риска заболевания. Данные каждого анализа отправляются в облако и отображаются в приложении на смартфоне.

Как заявляют разработчики, постоянный мониторинг с помощью их устройства помогает выявить рак на ранних стадиях. Повышение температуры — один из первых признаков образования злокачественных опухолей.

В процессе тестирования он показал высокую точность прогнозов — 87,9%. Спортивный бюстгальтер EVA Health App должен появиться на рынке США в ближайшем будущем. Летом 2018 года команда проекта из Мексики привлекла инвестиции в размере $120 тысяч от Y Combinator.

В конкурсе стартапов можно выиграть 10 млн рублей на развитие своего проекта в области машинного обучения

Принять участие могут как командные, так и индивидуальные проекты. Организаторы конкурса Криптонит Startup Challenge ищут проекты в сфере машинного обучения и разработки нейросетей, криптографии и квантовых вычислений, безопасности решений на блокчейне, интернета вещей и других технологических отраслей.

Победители разделят призовой фонд в размере 10 млн рублей, получат шанс привлечь инвестиции (члены жюри примут инвестиционные решения на месте) и отправятся на обучение в международное консалтинговое агентство BCG Digital Ventures в Берлин.

Состав жюри

  • Основатель ИКС Холдинга и сооснователь киберспортивного холдинга ESforce Антон Черепенников.
  • Генеральный директор USM Management Иван Стрешинский.
  • Индустриальный директор Радиоэлектронного комплекса ГК «Ростех» Сергей Сахненко.
  • Управляющий партнёр Almaz Capital Partners Александр Галицкий.
  • Генеральный директор «МегаФон» Геворк Вермишян.
  • Генеральный директор Mail.ru Group Борис Добродеев.
  • Старший партнёр и управляющий директор, председатель BCG Россия Владислав Бутенко.

Приём заявок продлится до 15 марта.

Подать заявку

Блоги компаний

Показать еще

Push-уведомления

{ "page_type": "article" }

["\u041a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u043e\u0442 email
\u0432 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443 \u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 \u043c\u0435\u043c\u043e\u0432","\u041a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430 \u043a\u0430\u043b\u0438\u0444\u043e\u0440\u043d\u0438\u0439\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430
\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u044c\u044e","\u041f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435-\u043f\u043b\u0430\u0446\u0435\u0431\u043e \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u043b\u0438
\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u043e\u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437","\u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441\u0442\u0438\u0445\u0438
\u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u043c \u041f\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u043d\u0430\u043a\u0430 \u0438 \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u0432 \u043e\u043a\u043d\u043e \u043d\u0430 \u043e\u0441\u0435\u043d\u044c","\u0413\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u043d\u0438\u043a \u0432\u044b\u043a\u0443\u043f\u0438\u043b
\u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044e-\u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f","\u0425\u0430\u043a\u0435\u0440\u044b \u0441\u043c\u043e\u0433\u043b\u0438 \u043e\u0431\u043e\u0439\u0442\u0438 \u0434\u0432\u0443\u0445\u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u0443\u044e
\u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0443\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u043e\u0432"]

Компания отказалась от email
в пользу общения при помощи мемов

Подписаться на push-уведомления

Показать больше

Похожие статьи

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Кнопка «Наверх»
Закрыть