Маленький компьютер с поддержкой библиотек CUDA-X AI выдаёт 472 гигафлопса для запуска современных рабочих нагрузок ИИ, потребляя при этом всего лишь 5 Вт.
Одноплатник представлен на конференции GPU Technology Conference, а презентацию провёл основатель и генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг. Вчера компания Nvidia анонсировала Jetson Nano: одноплатный компьютер для вычислений в области ИИ.
Технические спецификации:
- Графический процессор: Nvidia на архитектуре Maxwell со 128 ядрами CUDA
- Процессор: четырёхъядерный ARM Cortex-A57 MPCore
- Видео: 4K на 30 кадрах в секунду (формат H.264/H.265) и 4K на 60 кадрах в секунду (формат H.264/H.265) для кодирования и декодирования, соответственно
- Видеовыход: HDMI 2.0 или DP1.2 | eDP 1.4 | DSI (1×2), два одновременно
- Оперативная память: 4 ГБ LPDDR4 64-бит; 25,6 ГБ/с
- Флэш-память: 16 ГБ eMMC
- Камера: 12 линий (3×4 или 4×2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (1,5 Гбит/с), 12x (модуль) и 1x (набор разработчика)
- Разъёмы: 1×1/2/4 PCIE, 1×USB 3.0, 3×USB 2.0
- Ввод-вывод: 1×SDIO / 2×SPI / 6×I2C / 2×I2S / пины GPIO
- Сеть: Gigabit Ethernet
- Поддержка ОС: Linux для Tegra
- Размер модуля: 69,5×45 мм
- Размер девкита: 100×80 мм
- Подключение: 260-пиновый коннектор
Jetson Nano поставляется в двух версиях:
- девкит для разработчиков, производителей и энтузиастов за $99;
- готовый модуль для компаний, желающих создать системы для массового рынка, за $129.
Jetson Nano поддерживает сенсоры высокого разрешения, может параллельно обрабатывать информацию с множества датчиков и запускать несколько нейросетей одновременно. Он также поддерживает множество популярных фреймворков ИИ, что позволяет разработчикам интегрировать свои любимые модели и фреймворки.
Таким образом, платформа Jetson значительно расширяет свою аудиторию, а ускоритель ИИ фактически становится чуть ли не товаром народного потребления. По мнению Nvidia, дешёвый одноплатник «идеально подходит для предприятий, стартапов и исследователей», которые раньше не могли себе позволить купить более дорогие платы. Как говорит Nvidia, плата «приносит мощь современного ИИ на недорогую платформу, стимулируя новую волну инноваций от производителей, изобретателей, разработчиков и студентов. По крайней мере, этот девкит может купить любой мейкер. Они могут создавать проекты ИИ, которые ранее были невозможны, и выводить существующие проекты на новый уровень — мобильные роботы и дроны, цифровые помощники, автоматизированные приборы и многое другое».
Также доступна справочная литература, которая поможет во всём этом разобраться. Комплект поставляется с поддержкой полноценного десктопного Linux, совместим со многими популярными периферийными устройствами и аксессуарами. В крайнем случае, задать вопрос можно на форуме разработчиков Jetson, где коллеги ответят на технические вопросы.
Это уже не первый продукт Nvidia в семействе Jetson, которое также включает мощную систему Jetson AGX Xavier для автономных машин и Jetson TX2 для встроенного применения (AI at the Edge).
Jetson AGX Xavier
Многое из этого отсутствует в одноплатнике Jetson Nano. Для сравнения, Jetson AGX Xavier работает на 512-ядерном Volta GPU с тензорными ядрами, тут есть акселератор глубокого обучения, 16 ГБ памяти, специальный акселератор компьютерного зрения (7-Way VLIW Vision Processor), возможность кодировать видео с разрешением до 8К и декодировать одновременно до 12-ти потоков 4К. Как говорится, почувствуйте разницу. Но зато тот гораздо меньше по размеру и дешевле, чем Jetson AGX Xavier: всего 69,6×45 мм против 87×100 мм и цена $99 против $1299.
Они отличаются также по объёму флэш-памяти (16-32 ГБ) и наличию встроенного Wi-Fi, который есть только в TX2 (8GB). Третий представитель семейства Jetson TX2 поставляется в трёх версиях: TX2 (8GB), TX2 4GB и TX2i.
Jetson TX2
По другим характеристикам и размеру (87×50 мм) плата Jetson TX2 похожа на Jetson Nano, но стоит значительно дороже: в районе $600 (девкит). В Jetson TX2 работает GPU на архитектуре Pascal с 256 ядрами Nvidia CUDA. Так что Jetson Nano дешевле сотни долларов — это действительно нечто особенное для Nvidia.
