Hi-Tech

Искусственный интеллект предсказывает вероятность смерти по ЭКГ

Ученые не знают почему ИИ делает точные предсказания о смерти пациентов от сердечно-сосудистых заболеваний

Пока вы размышляете над этим не самым простым вопросом, исследователи из Пенсильвании обучили искусственный интеллект предсказывать вероятность смерти человека в течение года, после ознакомления с электрокардиограммой пациента (ЭКГ). Хотели бы вы знать, когда умрете? Дело в том, что алгоритм указывает на те результаты ЭКГ, которые показались кардиологам абсолютно нормальными. Правда, сами исследователи не понимают как именно ИИ это делает. Но как такое возможно и что именно анализирует ИИ?

Электрокардиография - это метод исследования и регистрация электрической деятельности сердца.

В ходе работы ученые предоставили ИИ данные об ЭКГ 400 тысяч пациентов. Как сообщает издание The New Scientist, полученные результаты оказались впечатляющими и немного пугающими. Всего ИИ получил записи об 1,77 миллионах ЭКГ, которые брали у пациентов в разное время суток, чтобы выяснить закономерности, которые могут указывать на будущие проблемы с сердцем, включая вероятность сердечного приступа и мерцательную аритмию.

Более того, ИИ выявил проблемы с сердцем у тех пациентов, которые ранее были вылечены кардиологами. Согласно результатам проведенного исследования, модель ИИ показала лучшие результаты, чем все существующие сегодня методы, которые позволяют отличить пациентов, чей риск смерти возрастает в течение года от тех, кому смерть не грозит.

Чего не видят кардиологи?

Сначала алгоритм мог ознакомиться с необработанными результатами ЭКГ, по которым можно было отследить изменения в кардиограмме с течением времени. В ходе исследования команда специалистов предоставляла ИИ данные двумя разными способами. Ответы ИИ ученые измеряли при помощи показателя AUC — он измеряет, насколько хорошо модель различает две группы людей — в данном случае, пациентов, которые умерли в течение года, и тех, кто выжил. В другом случае исследователи предоставили данные ЭКГ с указанием возраста и пола пациентов. А ИИ неизменно набирал выше 0,85 баллов (идеальным считается 1 балл, а 0,5 указывает на отсутствие различий между двумя группами). Исследователи отмечают, что AUC для моделей оценки риска, используемых в настоящее время врачами, варьируется от 0,65 до 0,8.

Чтобы всегда оставаться в курсе новостей из мира науки, подписывайтесь на наш новостной канал в Telegram

Три кардиолога, которые отдельно изучали ЭКГ пациентов, не смогли выявить риск, обнаруженный ИИ. ИИ точно предсказал риск смерти даже у людей, результаты ЭКГ которых кардиологи считают нормальными. Ученые отмечают, что некоторые вещи врачи могли неправильно истолковывать десятилетиями. Таким образом, модель разработанная специалистами видит вещи, которые недоступны врачам на сегодняшний день.

Сердечно-сосудистые заболевания являются самой распространенной причиной смерти в мире

В прошлом году исследователи из Google в Маунтин-Вью, штат Калифорния, создали прогностическую модель, использующую электронные медицинские карты для прогнозирования продолжительности пребывания пациента в больнице и времени выписки, а также времени смерти. Это не единственная попытка использовать возможности машинного обучения для предсказания смерти. В некоторых случаях диагностика ИИ оказывалась точнее диагностики врачей. Более того, разные модели ИИ также использовались для диагностики сердечно-сосудистых заболеваний и рака легких.

По этой причине многие делать точные выводы об эффективности подобных моделей пока нельзя. Несмотря на точность предсказаний некоторых моделей, есть один существенный недостаток: все эти модели не могут и не пытаются объяснить, как работает ИИ. А какие способы профилактики сердечно-сосудистых заболеваний вы знаете? Отметим, что по данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) сердечно-сосудистые заболевания являются самой распространенной причиной смерти в мире, ежегодно унося жизни от 17 до 23 миллионов человек. Расскажите о них участникам нашего Telegram-чата.

Теги
Показать больше

Похожие статьи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Кнопка «Наверх»
Закрыть