Главная » Hi-Tech » Искусственный интеллект научился определять птиц по их пению

Искусственный интеллект научился определять птиц по их пению

Ученые отслеживают виды, записывая их крики, но даже лучшие компьютерные не могут надежно отличить сигналы одних птиц от других. Популяция птиц стремительно снижается из-за вырубки леса, сельского хозяйства и изменения климат. Теперь же, благодаря небольшому краудсорсингу и большому искусственному интеллекту ученые немного почистили перышки этому вопросу. Во всяком случае, не могли.

Поэтому междисциплинарная группа исследователей запустила программу Bird Audio Detection, которая заполучила многочасовые аудиозаписи станций наблюдения возле Чернобыля в Украине (им удалось получить к ним доступ), а также краудсорсинговые записи, некоторые из которых поступили из приложения Warblr. Алгоритмы искусственного интеллекта могут быть капризнее вьюрков, зачастую требующих ручной калибровки и переквалификации для каждого нового местоположения или вида.

Используя машинное обучение — когда компьютеры обучаются по имеющимся данным — 30 команд обучали свои ИИ по набору записей, на которых были проставлены ярлыки, а затем проверяли на записях, угадывают программы или нет. Люди помечали 10-секундную запись как либо содержащую птичий призыв, либо нет. Полагаясь в своей работе на принципы нейронных сетей, искусственный интеллект сработал подобно мозгу, связывая множество небольших вычислительных элементов, родственных нейронам.

Большее число в данном случае указывает на то, что алгоритму удалось избежать определения не-птичьих звуков как птичьих (если это были люди, насекомые или какой-нибудь дождь) и он не упустил звуки реальных птиц (даже в случае слабых записей). В конце месячного конкурса лучший алгоритм набрал 89 из 100 баллов по статистической системе оценки производительности AUC.

Остался лишь вопрос времени, когда ИИ, вылупившийся из этого соревнования, полетит в реальный мир. На текущий момент алгоритмы не могут превзойти людей (которые вообще-то размечали записи по ярлыкам), но машины могут работать денно и нощно и не боятся дождя.


Оставить комментарий

Ваш email нигде не будет показан
Обязательные для заполнения поля помечены *

*

x

Ещё Hi-Tech Интересное!

Важная деталь Snapdragon 855

Новый Snapdragon 855 от Qualcomm, вероятно, получит ранее не свойственную аппаратным платформам компании особенность, которая расширит его функциональность. В основе флагманских смартфонов — мощное «железо». TSMC начнет производство этих чипов в соответствии с 7-нанометровым технологическим процессом к концу 2018 года ...

На этой сверхгорячей экзопланете — настоящий «железный занавес» вместо неба

Эта экзопланета — KELT-9b — представляет собой самый горячий инопланетный мир из всех, что мы когда-либо находили. Впервые в истории астрономы обнаружили железо и титан в атмосфере планеты за пределами Солнечной системы. Горячая экзопланета расположена примерно в 620 световых годах от ...