ИИ помогает быстрее диагностировать рак шейки матки
Microsoft и SRL Diagnostics разработали инструмент ИИ, который помогает выявлять рак шейки матки, освобождая врачей в Индии и других странах, где большой проблемой является огромное количество пациентов на отдельного врача. В некоторых случаях обнаружение рака с помощью технологий машинного обучения может быть более чем удобным и стать ключом к постановке диагноза.
Команда исследователей из Microsoft Research обучила нейросеть определять признаки рака на основе тысяч аннотированных изображений цитологических мазков, чтобы помочь ИИ выявить аномалии (в сравнении с примерами тех же ПАП-тестов до рака), которые требуют более пристального взгляда.
Платформа для использования ИИ уже готова для внутреннего предварительного применения в SRL Diagnostics. После этого врачам нужно только посмотреть выявленные проблемные анализы, чтобы подтвердить действительность предпосылок или наличия рака. Хотя технология ещё не используется широко, она уже значительно лучше, чем другие методы диагностики рака на основе ИИ, которые обычно существуют лишь в виде экспериментов.
Примерно 67 000 женщин умирают от рака шейки матки в Индии каждый год — это более четверти смертей во всём мире от данной болезни. Имеет смысл развернуть применение этого метода мониторинга как можно быстрее и шире в Индии. Одна лишь SRL Diagnostics проводит 100 000 ПАП-тестов в год, и 98 % из этого количества относятся к здоровым людям. В то же время в стране имеется лишь ограниченное количество врачей, которые могут работать с мазками Папаниколау и помогать женщинам бороться с недугом. ИИ позволит врачам сосредоточить внимание только на двух процентах проблемных образцов и помочь женщинам приступить к лечению на ранних стадиях.