Hi-Tech

ИИ научили находить человека по росту, полу и носимой одежде

Однако это далеко не единственные параметры, по которым можно производить поиск. Технологии искусственного интеллекта уже давно используются в системах распознавания лиц и поиске людей при помощи камер видеонаблюдения. К примеру, группа исследователей из Индии обучила искусственный интеллект искать нужных людей, исходя из их роста, гендерной принадлежности и одежды, которую они носят.

Но это не совсем так. Эта технология может показаться кому-то весьма странной, ведь «узнавая» людей по лицам можно получить более точные данные. Представьте, что вам известны лишь определенные параметры поиска и примерное место. Сами исследователи приводят вот такой пример. Это сузит круг поиска и значительно сократит время на выявление конкретного человека. И вместо того, чтобы отсматривать весь материал со всех камер, можно создать запрос на, например, «женщин в красных рубашках, рост которых 153 сантиметра».

Это подвид нейросетей, базирующийся на технологии глубокого машинного обучения. В основе системы лежит сверточная нейронная сеть (convolutional neural network, CNN). Если попытаться объяснить простым языком — есть сегменты, которые реагируют на простые сигналы (например, наличие красного цвета) и есть более сложные — конгломерация простых по функциям (к примеру, все виды рубашек). CNN в своей работе использует некоторые особенности функционирования зрительной коры головного мозга. На построении связей между сегментами нейросеть и может делать вывод о наличии определенных предметов и их свойств. Много мелких сегментов могут являться частью нескольких больших (красными могут рубашки, футболки, штаны и так далее).

Этого может показаться недостаточно, но это лишь первая версия алгоритма, который будет улучшаться. Что же касается самого алгоритма, то на данный момент точность его работы составляет около 60% (нейросеть в среднем верно угадывает 28 человек из 41). Как заявили сами разработчики,

Но никто не мешает добавить дополнительные функции. «В настоящее время ИИ ищет только по росту, цвету одежды и полу. Мы уже знаем его параметры. Кроме того, Этот экспериментальный алгоритм идеально подходит для случаев, когда нам нужно собрать данные об определенном человеке. А если учесть, что за пару дней в одном только квартале камеры снимают около миллионов часов видео — задача становится невыполнимой для человека, но алгоритм может в несколько сотен раз уменьшить количество часов видео для изучения.» В этом случае ИИ будет работать очень точно.

Эту и другие новости вы можете обсудить в нашем чате в Телеграм.

Теги
Показать больше

Похожие статьи

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Кнопка «Наверх»
Закрыть