Железо

Google создала ИИ-ускоритель для чайников, холодильников, светофоров и прочего

В компании делают акцент на матричные или тензорные вычисления. Как известно, компания Google самостоятельно разрабатывает заказные БИС или ASIC для ускорителей Tensor Processing Unit (TPU) по работе с моделями машинного обучения (ML). С настоящего времени Google собирается перенести задачи по принятию решений в конечные (периферийные) устройства масштаба вещей с подключением к Интернету. До сих пор компания реализовывала проекты по ускорению моделей с помощью фреймворка TensorFlow на базе центров по обработке данных. Иначе говоря, вооружить миниатюрные датчики и модули электронными «мозгами», которые в масштабе реального времени смогут принимать то или иное решение.

Google ASIC Edge TPU

Google ASIC Edge TPU

О габаритах чипа можно судить по фотографии выше, где он размещён на 19-мм монете в один цент США. Для датчиков и модулей IoT компания разработала ASIC Edge TPU миниатюрных размеров. Разработка отвечает трём требованиям: максимальным соотношением производительность на ватт, максимальным соотношением производительность на доллар и, конечно же, решение должно быть как можно меньше по размерам. При проектировании ускорителя акцент был сделан на гипернизкое потребление, поскольку датчики и модули вещей с подключением к Интернету в массе будут располагать только батарейным питанием.

Модель работы «двухфакторной» системы ИИ по обучению моделей и принятию решений

Модель работы «двухфакторной» системы ИИ по обучению моделей и принятию решений

Поэтому Google реализовала проект в виде двух ступеней. По понятным причинам столь миниатюрный чип не способен обучаться моделям машинного обучения. Ускоритель Edge TPU в конечных устройствах будет оперировать обученными моделями и принимать решения на базе обмена с удалёнными базами. Обучаться ML будут удалённые центры по обработке данных. Датчики на местах моментально смогут определять брак в изделиях на заводских конвейерах, подсказывать владельцам магазинов о скором исчезновении товаров на полках, регулировать движение транспорта, включая автопилоты и, в общем случае, управлять процессами, в которых всегда что-то может пойти не так. Сфера использования такого тандема, уверены в Google, предельно широка.

Набор для разрабочиков с Google Edge TPU

Набор для разработчиков с Google Edge TPU

Набор включает модуль SOM (system on module), который содержит Google Edge TPU, процессор NXP, Wi-Fi и чип безопасности Microchip. С октября текущего года компания начнёт распространять набор для разработчиков с ускорителями Edge TPU. Цена вопроса не раскрывается. Набор уже можно заказать.

Показать больше

Похожие публикации

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Кнопка «Наверх»