Главная » Хабрахабр » Deep Learning in Natural Language Processing

Deep Learning in Natural Language Processing

image

Лаборатория нейронных сетей и глубоко обучения МФТИ открывает курс Deep Learning in Natural Language Processing. Он стартует 21 февраля и будет проходить каждую среду в 19:00 в 105 БК, необходимо зарегистрироваться. Длительность курса — 10 занятий, их проведёт сотрудник лаборатории Валентин Малых (madrugado). Курс открыт для всех желающих углубить свои знания в Deep Learning и Natural Language Processing. Занятия также будут транслироваться в режиме онлайн в Youtube-канале лаборатории.
В основе программы — аналогичный курс Стэнфордского университета. Обучение будет состоять из просмотра лекций, ответов на квизы, выполнения домашних заданий и проекта. Семинары будут посвящены обсуждению сложных моментов в лекциях, разбору квизов и домашних заданий, а также консультаций по проектам.

Занятия будут проводиться в следующем порядке:

  1. Intro to NLP and Deep Learning;
  2. Simple Word Vector representations: word2vec, GloVe;
  3. Advanced word vector representations: language models, softmax, single layer networks;
  4. Word Window Classification and Neural Networks;
  5. Backpropagation & Practical Tips;
  6. Recurrent Neural Networks and Language Models;
  7. Machine translation and advanced recurrent LSTMs and GRUs;
  8. Neural Machine Translation and Models with Attention;
  9. Convolutional Neural Networks;
  10. Dynamic Neural Networks for Question Answering.

Оперативную информацию о курсе можно отслеживать в телеграм-канале.


x

Ещё Hi-Tech Интересное!

[Перевод] Пятничный SciFi о профессиях будущего: «Реальные девушки»

Журнал Wired опубликовал 8 сай-фай рассказов о Новом дивном будущем работы. Реальные девушки Your browser does not support HTML5 video. «Когда ваш робот-любовник говорит, что любит вас, стоит ли в это верить?»— «Роботы, любовь и секс: этика создания машины любви», ...

[Из песочницы] Удалённое управление UART’ом через Web

Начнём с железа Работал я как-то на одном заводе, где лепили всякую электронику, не шибко сложную, и иногда подпадавшую под определение «Интернет вещей». По большей части, всякие датчики для охранных систем: датчики дыма, шума, проникновения, огня и всякое другое. Ассортимент ...