Хабрахабр

Data and Models Version control in Computer Vision meetup

Сообщество ML-REPA приглашает на открытый митап по вопросам воспроизводимости и управлению экспериментами в computer vision, который пройдет 15 августа в офисе Райффайзенбанк в Нагатино.

Где может пригодиться DVC или MLFlow? На митапе будем разбираться с особенностями обеспечения воспроизводимости экспериментов в Computer Vision, автоматизации пайплайнов и версионирование моделей. Также глубже посмотрим на реализацию Catalyst и его применение. А где лучше написать свой “велосипед“?


Полная программа и описание докладов:

Влад Грозин, Data Scientist в JOOM

MLFlow для обеспечения воспроизводимости экспериментов
В докладе я расскажу про MLFlow в контексте ведения экспериментов в CV. Затрону его философские отличия MLFlow от DVC, и про то, где стоит применять один, а где — другой.

Роман Тезиков, Middle Data Scientist в Dbrain, разработчик библиотеки Catalyst

Wokrshop: Dive into Catalyst
Рассмотрим воспроизводимый CV с помощью фреймворка Catalyst. Я расскажу вам, как он работает и какие плюшки в нем есть.

Дмитрий Никулин, Research Engineer, Samsung AI Center Moscow

Experiment management in research: case study
Пару дней назад мы опубликовали статью на пересечении CV и RL. Я расскажу про написанную для этого инфраструктуру, как мы ставили эксперименты и какие велосипеды пришлось изобрести.

Двери для гостей открываем в 18:30, старт митапа в 19:00
Участие в событии бесплатное, но по предварительной регистрации

Теги
Показать больше

Похожие статьи

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Кнопка «Наверх»
Закрыть