ДайджестХабрахабр

Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за октябрь

Привет, Хабр! Отфильтровав для вас большое количество источников и подписок, собрал все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за октябрь. Не забудьте поделиться с коллегами или просто с теми, кому интересны такие новости.

Для тех, кто не читал дайджест за сентябрь, можете прочесть его здесь.

Итак, а теперь дайджест за октябрь:

Нейросеть динамически восстанавливает 3D-модель человека на основе распознавания движения лицевых мышц. 1. Фотореалистичная 3D-модель человека выступила на TED. С помощью данных с камеры нейросеть распознает и восстанавливает эмоции и действия человека.

2. Космическая одиссея ИИ: учебные пособия для астрономов по изучению слияния галактик. Используя ИИ для выявления и анализа слияний галактик по всей вселенной, ученые могут лучше понять, как это явление может повлиять на наш уголок вселенной в будущем.

Ознакомиться с текущими работами художника можно в его портфолио, а также посетить его веб-сайт или подписаться на него в Instagram. 3. GauGAN Rocket Man: концептуальный художник использует инструменты AI для моделирования объектов в области фантастики.

image

Физики уже более 30 лет говорят о силе квантовых вычислений, но всегда возникали вопросы: будет ли это когда-нибудь полезным? 4. Квантовое превосходство с использованием программируемого сверхпроводящего процессора. Для таких масштабных начинаний хорошей инженерной практикой является формулирование решающих краткосрочных целей, которые демонстрируют, идут ли проекты в правильном направлении. и стоит ли инвестировать?

Google представила новую функцию для ОС Android, которая автоматически воспроизводит медиафайлы на телефоне и создаёт субтитры в режиме реального времени, без использования сетевых ресурсов, тем самым сохраняя конфиденциальность и не снижая скорость загрузки. 5. Субтитры на устройстве с Live Caption.

6. GAN переносит выражение животного на других животных. Разработчики из NVIDIA опубликовали GAN, которая генерирует изображения животных на основе выражения и позы животного на входном изображении. Приложение GANimal позволяет загрузить фото животного. Нейросеть переносит выражение и позу животного на других животных.

image

С помощью умного динамика устройство воспроизводит белый шум и записывает, как шум отражается обратно, чтобы обнаружить дыхательные движения младенцев. 7. Первая интеллектуальная акустическая система, которая использует белый шум для контроля дыхания младенцев.

image

С помощью быстрого взгляда на лицо, программное обеспечение для распознавания лиц может с удивительной точностью классифицировать пол многих мужчин и женщин. 8. Программное обеспечение для распознавания лиц имеет гендерную проблему. Но если это лицо принадлежит трансгендерному лицу, такие системы ошибаются в более чем 38 % случаях.

image

9. Facebook опубликовали фреймворк для разработки приложений на Python, — Hydra. В Facebook Hydra используется для прототипирования комплексных исследовательских проектов.

image

10. Израильская технологическая компания NoTraffic использует датчики ИИ на перекрестках для анализа трафика и оптимизации светофора.

Используя новые методы нейронной сети для лучшего понимания намерений, стоящих за запросами, Google заявляет, что теперь может предложить более релевантные результаты примерно для каждого десятого поиска в США на английском языке (с поддержкой других языков и локалей будет позже). 11. Google вводит BERT для улучшения результатов своего поиска.

image

12. DeepMind создал систему ИИ, которая помогает ученым понимать и воссоздавать фрагментарные древнегреческие тексты на битом камне.

image

13. Человекоподобный робот, OpenAI научился решать кубик Рубика одной рукой.

14. Концепт-кар Toyota LQ подружится с вами через свой бортовой ИИ.

image

Как бы нам ни хотелось думать, что мы вступаем в эру автономных роботов, на самом деле они все еще довольно беспомощны. 15. Робот полагается на человеческие рефлексы, чтобы сохранить равновесие. Чтобы они не падали все время, быстрые рефлексы человека могут быть решением для этого.

image

Но используя глубокое обучение исследователи из Университета Дьюка подготовили компьютер для идентификации до 200 видов птиц по одной фотографии. 16. Может потребоваться годы наблюдения за птицами, чтобы отличить один вид от другого.

image

Алгоритмы глубокого обучения и машинного обучения могут помочь сократить операционные расходы, увеличить доходы и улучшить принятие решений. 17. ИИ переосмысливает индустрию розничной торговли.

18. Американцы научили роботов понимать команды и ориентироваться на местности. В перспективе подобная система позволит организовывать смешанные подразделения «люди-роботы», которые на поле боя смогут взаимодействовать так же, как взаимодействуют между собой бойцы.

19. Какова форма Вселенной? Новое исследование предполагает, что мы всё понимали неправильно.

image

Два космических миража, вызванных гравитационной линзой. 20. Кресты Эйнштейна.

image

Не пропускать статьи и новостные дайджесты вам поможет подписка на мой Телеграм-канал Нейрон, а также подписка на мой аккаунт на Хабре, не пропускайте следующих дайджестов. На этом наш короткий дайджест подошел к концу. Всем знаний!

Теги
Показать больше

Похожие статьи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Кнопка «Наверх»
Закрыть