Главная » Хабрахабр » Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #273 (29 октября — 4 ноября)

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #273 (29 октября — 4 ноября)

После небольшого отпуска мы возвращаемся с новым дайджестом про разработку самых лучших приложений. В очередной подборке новые устройства и API от Apple, приложения в нефтегазовой сфере, инди-разработка и ASO.

Когда речь идет о слаженной работе любого технически сложного производства, значение безопасности переоценить сложно. А если мы говорим о нефтехимической сфере — тем более. Здесь обеспечение безопасности затрагивает целый комплекс мероприятий: пропускной режим, особо охраняемые периметры, голодные собаки, видеонаблюдение, а также удовлетворительное состояние технических узлов. Эта короткая история состоит из двух частей: обнаружение уязвимости, появившейся, скорее всего, из-за невнимательности разработчиков и сообщение о находке в Билайн.

Подписаться вы можете тут. Дайджест доступен и в виде рассылки.

iOS

Что показала Apple на октябрьском hardware event
(+13) Codable для API запросов и как навести в коде порядок
(+9) Как избавить проект от лишних килограммов
(+2) Обновление Siri Shortcut
• Apple открыла App Store Connect API
imageСоздаем анимации в стиле WhatsApp
imageКак я запустил iOS-приложение с тинейджерами
imageНовые карты Apple
imageНовый Pencil API от Apple
imageAloeStackView от Airbnb
imagePixel: редактор изображений на основе CoreImage
imageFloatingPanel: всплывающие окна • (+27) Новый iPad, MacBook Air, Mac mini.

Android

3 с поддержкой корутин, бета-версией Kotlin/Native и не только
(+22) «Понимание того, как устроена система, позволяло многое хакать»: Рой Бениосеф об Android-разработке
(+21) Droidcon London. • (+32) Kotlin 1. Часть 1: ItemTouchHelper
• Победители Material Design Awards 2018
imageAndroid Dev Подкаст. Как это было
(+13) Drag и Swipe в RecyclerView. Современные мобильные приложения и боль/радость их разработчиков
imageМой первый опыт с Kotlin Native
imageРабота с сетью с помощью Coroutines и Retrofit
imageМутация реактивных состояний с помощью CQRS
imageПереезд с Groovy на Gradle-скрипты на Kotlin Выпуск 77.

Разработка

Часть 1
(+22) iPhone неудобно использовать
(+17) Карты из шестиугольников в Unity: круговорот воды, эрозия, биомы, цилиндрическая карта
(+15) Похождения мобильного дневника. • (+36) Как выжить Инди разработчику. Молодая команда из провинции — о своем опыте разработки B2C-стартапа
(+11) Как составить стратегию тестирования: версия настоящих инженеров
(+6) Что нам стоит хакатон устроить, или Как мы проводили внутренний хакатон
(+5) История одной игры или 4х стратегия, которая началась 20 лет назад и жива до сих пор
(+5) Мессенджеры vs соцсети vs … — Продолжение
(+4) Микровзаимодействия и микроподсказки в интерфейс
• Google улучшает Firebase
• Product Owner: что должен уметь?
• Podlodka #82: Здоровье программиста
• Google запустил “Академию успешных приложений”
image3 креативные концепции для Tab Bar навигации
imageСоздание дизайна приложения для заметок о путешествии
imageSwift vs Python: какой язык более перспективен в 2019?

Аналитика, маркетинг и монетизация

(+8) Исследование: в 95% детских приложений есть реклама
(+6) Механики геймификации: рейтинг
• Появился бесплатный сервис, определяющий ASO index приложения в Google Play и App Store
• Главные digital-тренды и технологии 2018 года
• Где ещё почитать об App Store Optimization?

AI, Устройства, IoT

Или выбираем и запускаем нейросеть для распознавания объектов на Raspberry Zero
(+30) Глубокие нейронные сети для автоматической оценки звонков
(+17) I see you: машинное обучение и искусственные нейронные сети в изучении зрения дрозофил
(+8) Обучение с подкреплением: разбираем на видеоиграх • (+61) Генерация произвольных реалистичных лиц с помощью ИИ
(+43) Как H&M пытается спасти себя с помощью AI и Big Data
(+37) Первый в России робот-завод и при чём тут колбаса?
(+32) Котики против нейросети.

Если у вас есть другие интересные материалы или вы нашли ошибку — пришлите, пожалуйста, в почту. < Предыдущий дайджест.


Оставить комментарий

Ваш email нигде не будет показан
Обязательные для заполнения поля помечены *

*

x

Ещё Hi-Tech Интересное!

[Перевод] На чём прокалывается ИИ при генерации человеческих лиц

В 2014 году исследователь в области машинного обучения Ян Гудфеллоу выдвинул идею генеративных состязательных сетей или GAN. «Генеративность» состоит в том, что результатом их работы являются изображения, а не оценка ввода (типа «хот-дог или нет»), а «состязательность» — в том, ...

«Когда ты — главный редактор Rusbase»: новый подкаст о работе с контентом и карьере в технологических медиа

Это — подкаст с теми, кто пишет, редактирует, снимает фото, видео и руководит созданием контента. Сегодня мы подготовили для вас текстовую версию четвертого выпуска. Мы говорим о карьере, рабочих инсайтах, «кухне» и новых проектах издания. Его гость — Светлана Зыкова ...