Главная » Хабрахабр » Автодятлы, бестелесные малвары и никаких котиков: руководитель группы вирусных аналитиков «Лаборатории Касперского» — о том, как у них все устроено

Автодятлы, бестелесные малвары и никаких котиков: руководитель группы вирусных аналитиков «Лаборатории Касперского» — о том, как у них все устроено

— Сначала подозрительный объект анализируется «автодятлом». Если это исполняемый файл, то с большой вероятностью он уже проходил обработку ранее и по нему давно есть вердикт. В противном случае «автодятел» использует песочницу, поиск похожих файлов, анализ содержимого... И вот только если все наши инфраструктурные системы не смогут классифицировать объект, то подключается аналитик. Он определяет вредоносность объекта, если это зловред, то знание о зловредности нужно донести из «Антивирусной лаборатории» до продуктов. То есть «задетектить». Как правило, это тоже делает «автодятел», однако процесс дообучения матмодели или обобщение знаний о поведении занимает некоторое время. Чтобы пользователь сразу был защищен, антивирусный аналитик сам добавляет информацию в базы. А через какое-то время (как правило, несколько часов, зависит от метода детектирования) подтянется автодетект с различными продвинутыми слоями защиты.

Он выделяет главное вредоносное поведение из всего того, что делает «малвара». Еще вирусный аналитик определяет, к какому семейству причислить вредоноса. Дело в том, что быстрая и надежная рекорда, которую обычно создает сотрудник моей группы, детектирует один или несколько файлов семейства. Это обеспечивает порядок в нашей вирусной коллекции и впоследствии сильно помогает «автодятлу» обобщать знания автоматически. А те рекорды, которые создает «автодятел», способны детектировать все семейство, тысячи и более файлов.

Если тот интересовался еще чем-либо помимо подозрительного файла, ответ придется скорректировать. Ну а в конце аналитик убеждается, что сформированный автоматикой ответ действительно отвечает на вопросы пользователя.

Ведь именно мы даем первичные знания системам автообработки на базе машинного обучения. Выходит, все держится на нас. А ландшафт угроз меняется и, если защита не будет меняться, то со временем начнет деградировать.
Если бы мы перестали обрабатывать уникальные и особые случаи, то через какое-то время «автодятлу» было бы не на чем дообучать свои матмодели.


Оставить комментарий

Ваш email нигде не будет показан
Обязательные для заполнения поля помечены *

*

x

Ещё Hi-Tech Интересное!

[Из песочницы] Валидация сложных форм React. Часть 1

Для начала надо установить компонент react-validation-boo, предполагаю что с react вы знакомы и как настроить знаете. npm install react-validation-boo Чтобы много не болтать, сразу приведу небольшой пример кода. import React, from 'react'; import {connect, Form, Input, logger} from 'react-validation-boo'; class ...

[Перевод] Микросервисы на Go с помощью Go kit: Введение

Эта статья — введение в Go kit. В этой статье я опишу использование Go kit, набора инструментов и библиотек для создания микросервисов на Go. Первая часть в моем блоге, исходный код примеров доступен здесь. Когда вы разрабатываете облачно-ориентированную распределенную систему, ...