Главная » Железо » AMD сделает ставку на ускорение ИИ в будущих чипах

AMD сделает ставку на ускорение ИИ в будущих чипах

Тем не менее, компания ещё не готова предоставить какие-либо подробности в этом отношении для своих 7-нм чипов x86 Ryzen 2 и GPU Vega/Navi, которые она намерена продвигать в течение следующего года, а также о планах после 7 нм. Согласно недавнему интервью технологического директора AMD Марка Пейпермастера (Mark Papermaster) журналистам EETimes, компания AMD собирается присоединиться к гонке ускорителей задач глубинного обучения на клиентских и встраиваемых системах.

Всеобъемлющая стратегия AMD в отношении машинного обучения предлагает движки ИИ как для центров обработки данных, так и для граничных вычислений». «Существует потребность в высокой производительности с тем, что мы называем граничными вычислениями — задачами обработки данных, близкими к источнику, — причём часто необходим анализ в режиме реального времени, — сказал господин Пейпермастер.

С тех пор Google TensorFlow Processing Unit и другие специализированные проекты продемонстрировали преимущества добавления массивов блоков умножения-сложения (multiply-accumulate, MAC) в аппаратные устройства для ускорения алгоритмов глубинного обучения. В конце 2016 года AMD выпустила первые GPU-ускорители для задач глубинного обучения в центрах обработки данных.

Intel тоже заявила в этом году, что планирует добавить свой ускоритель Movidius на материнские платы ПК под управлением Windows ML. В мае 2017 года основной конкурент AMD в графической сфере, NVIDIA, представил архитектуру Volta — первый GPU со встроенными блоками MAC, которые были названы тензорными ядрами (tensor cores). Аналитики полагают, что Intel в конце концов добавит в обычные настольные процессоры ядра на основе Movidius.

Тем не менее, он отметил, что Vega будет поддерживать дополнительные форматы помимо 16-битных инструкций с плавающей запятой, которые сегодня поддерживают графические ускорители компании. Господин Пейпермастер не сказал, планирует ли AMD интегрировать MAC-массивы в 7-нм ускорители Vega, которые выйдут на рынок уже в конце этого года, или в x86-процессоры Zen 2, запланированные компанией на начало следующего года. ARM будет поддерживать 8-битные операции в своём ML Core, NVIDIA исследует перспективы двухбитовых операций, а Imec — однобитовую альтернативу. В IT-индустрии ведётся оживлённое обсуждение путей упрощения нейронных сетей для ускорения задач глубинного обучения.

Господин Пейпермастер отказался комментировать дальнейшие планы. Пока что публичные планы AMD распространяются только до продуктов Zen 3, которые будут выпускаться с использованием 7-нм EUV-техпроцесса (литография в крайнем ультрафиолетовом диапазоне), вероятно, начиная с 2020 года.

«Полупроводниковые фабрики повышают показатели производительности, эффективности на ватт и плотности транзисторов, но этот процесс неуклонно замедляется по сравнению с традиционными темпами „Закона Мура“, к которому индустрия привыкла. Контрактные производители уже приступают к освоению следующих 5-нм норм и ищут инвесторов для 3-нм техпроцесса. ...Кроме того, у нас есть гетерогенный подход по использованию для ускорения вычислений CPU, GPU и других ядер на одном кристалле», — отметил Марк Пейпермастер. ...Мы будем использовать новые полноценные техпроцессы в порядке их освоения.

1D, которые применяются в смартфонах и могли бы пригодиться для улучшения мощных ПК и серверных чипов. AMD также рассчитывает на возможность использования преимуществ так называемой упаковки чипов 2. Но в этом году они выглядят, к сожалению, ненамного ближе. В прошлом году господин Пейпермастер говорил, что такие варианты станут доступны через два–три года.

Упаковки 2. «Мы видим, что OSAT-компании используют новые методы, — отметил он. 5D в ближайшие несколько лет». 5D доказали свою перспективность, и эксперименты с другими методами многослойного размещения кристаллов начнут приносить плоды с течением времени ...Я думаю, мы увидим альтернативы упаковке 2. 5D. Напомним: AMD усилила нажим на NVIDIA в 2015 году, выпустив графический ускоритель Fiji с памятью HBM в упаковке 2. Но этот метод оказался относительно дорогим и до сих пор не подходит для массового рынка вроде игровых видеокарт.

И кратко отметил: «Подобно тому, как AMD Ryzen и EPYC были хорошо приняты рынком, думаю, x86-продукция нашего совместного предприятия будет пользоваться спросом. Марк Пейпермастер не пожелал распространяться о прогрессе совместного предприятия AMD с китайской Tianjin Haiguang Advanced Technology Investment по выпуску серверных процессоров x86 на базе архитектуры Zen. Там существует огромная установочная база, поэтому барьер для выхода на рынок минимальный».


Оставить комментарий

Ваш email нигде не будет показан
Обязательные для заполнения поля помечены *

*

x

Ещё Hi-Tech Интересное!

Видеокарты Manli GeForce RTX 20 оснащены вентилятором Blower Fan

Компания Manli Technology Group Limited представила новые видеокарты семейства GeForce RTX 20 — графические ускорители GeForce RTX 2080 Ti и GeForce RTX 2070. Видеоадаптер GeForce RTX 2080 Ti располагает 4352 потоковыми процессорами и 11 Гбайт памяти GDDR6 с 352-битной шиной. ...

Монитор BenQ BL2381T серии Eye Care адресован бизнес-пользователям

В семействе мониторов Eye Care компании BenQ пополнение: дебютировала модель бизнес-класса BL2381T на матрице IPS размером 22,5 дюйма по диагонали. Заявлен 72-процентный охват цветового пространства NTSC. Панель обладает разрешением 1920 × 1200 пикселей и соотношением сторон 16:10. Углы обзора по горизонтали и ...