В настоящее время значительное внимание уделяется искусственному интеллекту и робототехнике, хотя большинство разработчиков сосредоточено либо на решении узкоспециализированных задач, либо на создании теоретических алгоритмов.
Нынешние роботы всё ещё далеки от роботов из научно-фантастических произведений, которые не только заняты в сборке автомобилей или управлении ими, но и используются для помощи людям в их повседневной жизни.
С этой целью компания X (прежнее название — Google X), входящая в холдинг Alphabet, запустила проект Everyday Robot Project для разработки, создания и обучения роботов, способных обучаться различным вещам способом, присущим человеку, получая опыт из окружающего их мира.
Идея состоит в том, чтобы роботы могли использовать камеры и сложные алгоритмы машинного обучения, чтобы учиться на примерах из окружающего их мира без необходимости программирования каждого отдельного действия.
Концепция освоения чего-либо на опыте довольно проста для большинства людей, но научить этому робота очень сложно, и роботы Everyday Robot практикуются как в физическом, так и в виртуальном мире.
Чтобы проверить свои теории, Х выбрала задачу, которая имеет достаточный уровень сложности, но при этом успешность её выполнения можно измерить: сортировка мусора.
Результаты «практической» деятельности затем будут передаваться виртуальным роботам, которые продолжат тренировки ночью. Виртуальные роботы X будут «практиковать» разделение отходов в виртуальных офисах в облаке каждую ночь, а затем компания будет применять полученные ими навыки для реальных физических роботов и реального мусора. Согласно X, это привело к снижению уровня загрязнения канцелярского мусора в результате сортировки с 20 до менее 5 %.
Это может оказаться невыполнимой задачей, признает компания, но всё же попытка имеет смысл. Следующий этап — обучить тех же роботов выполнению другой задачи, не перестраивая их и не создавая новую программу.
